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Étude et conseil pour Groupama en matière de provisionnement individuel sur des sinistres dont les métiers ont des branches longues de type automobile ou construction à partir de méthodes de Machine Learning. |
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Réalisation d'un outil d'aide à l'échantillonnage pour Groupama pour sélectionner des sinistres et des contrats : apprentissage de conformité/non confirmité des sinistres et des contrats à partir de méthodes de Machine Learning. |
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Un système de recommandation à base de Deep Learning, faisant des prédictions d'appétence en analysant les séquences d'interactions passées des utilisateurs et leurs activités sur les réseaux sociaux. |
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Un système d'analyse de sentiment à base de Deep Learning, prédisant les sentiments des utilisateurs sur la base de textes courts (comme des tweets) qu'ils ont produit et par rapport à un grand ensemble de catégories de sentiments répertoriés. |
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Un système de segmentation d'images à base de Deep Learning, classifiant les formes présentes dans les images dans le cas où il existe trés peu de données étiquetées et beaucoup de donnés non-étiquetées (few-shot learning). |
